Fuente de la imagen: captura de pantalla del perfil de Manuel Velasco Carretero en Linkedin |
M. Fayala y otro[2] lo conceptualizan como un método informático inteligente que sugiere según las preferencias de la persona. Se tiene constancia de su uso desde la década de los noventa del siglo pasado (M. Mao y otros[3]) y constantemente se actualizan bebiendo de nuevas técnicas de aprendizaje automático, puntera tecnología y otros recursos de última generación (J. Sarkar y otros[4]), por lo que, usados éticamente y sin ánimo de manipular, se consideran beneficiosos, tanto para el consumidor como para la institución, al posibilitar la mejora de la experiencia de elección (P. Melville y otro[5]).
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[1] Rokach, Lior; Shapira, Bracha; Ricci, Francesco. Recommender Systems: Techniques, Applications, and Challenges. Recommender Systems Handbook. 2022.
[2] Fayala M; Mezni H. Time-aware service recommendation: taxonomy, review, and challenges. Softw Pract Exp. 2018.
[3]Mao M, Wang W, Zhang G, Lu J, Wu D. Recommender system application developments: a survey. Decis Support Syst. 2015.
[4] Joy Lal Sarkar; Abhishek Majumder; Chhabi Rani Panigrahi; Sudipta Roy; Bibudhendu Pati. Tourism recommendation system: a survey and future research directions. Springer Nature, 2022.
[5] Melville P, Sindhwani V. Recommender systems. In: Encyclopedia of Machine Learning. 2010.