Sistemas Vivos: El Latido telemático

Fuente de la imagen: mvc realizada con el recurso Notebook

Por un momento piensa que tu ciudad o tu empresa o institución favorita son un organismo vivo capaz de «sentir» lo que ocurre a su alrededor en cada momento: De la Reacción a la Predicción (Velasco-Carretero, 2026). En el pasado, si una tubería de agua se rompía, debíamos esperar a que alguien viera el charco para dar el aviso; hoy, gracias a lo que se conoce como infraestructura inteligente, el sistema detecta la anomalía mucho antes de que se convierta en un desastre (Landage, Keer, Makode y Pawar, 2026). Este cambio de mentalidad nos está llevando a dejar de comprar productos sueltos para empezar a vivir en «ecosistemas digitales», donde todo está conectado para hacernos la vida más sencilla. Como explican Stonig, Schmid y Müller-Stewens (2022), el secreto ya no reside en fabricar la máquina más potente, se encuentra en «casar» ese objeto físico con un cerebro de software que sea capaz de hablar con otros dispositivos. Es lo que Porsche Consulting (2020) describe como una transformación primordial: dejar de vender cosas para pasar a servir necesidades. Un ejemplo claro es el de los tractores modernos que, en lugar de ser simples vehículos, funcionan como plataformas digitales que avisan al agricultor cuándo necesitan una reparación (Porsche Consulting, 2020). Al final, estas redes buscan que la información fluya como un sistema nervioso digital, permitiéndonos anticiparnos a los problemas en lugar de limitarnos a reaccionar cuando ya es tarde (Landage et al., 2026). Pero este futuro tecnológico no es una receta mágica y presenta retos que nos afectan a todos. 

No basta con llenar nuestras calles o universidades de sensores si las personas no están preparadas para interpretarlos; de hecho, existe una preocupante «brecha de habilidades» donde la tecnología avanza mucho más rápido que nuestra capacidad para aprender a manejarla (Landage et al., 2026). Para evitar que este progreso nos deshumanice o nos deje atrás, investigadores como Shaba et al. (2023) proponen que el diseño de estos sistemas sea colaborativo, escuchando tanto a los técnicos como a a la ciudadanía y trabajadores que los usarán a diario. Además, debemos resolver una gran incongruencia: aunque los datos nos ayudan a ser más eficientes, los grandes centros de computación consumen una cantidad enorme de energía (Kolomiyets, Korol y Bilіanskiy, 2025). Por eso, la verdadera mejora para el futuro debe ser una «digitalización circular», donde la inteligencia artificial no se use solamente para ganar dinero, se utilice específicamente para reducir el desperdicio de recursos y proteger el medio ambiente (Kolomiyets et al., 2025). Para que este mundo conectado funcione, también debemos construir una seguridad de «confianza cero» que nos proteja de ataques digitales (Landage et al., 2026) y utilizar herramientas como la «huella del ecosistema» para entender cómo cada pieza de esta gran red ayuda a los demás (Ribeiro, Nogueira y Chimenti, 2024). Solamente así lograremos que la tecnología y la humanidad caminen de la mano hacia un mañana más inteligente y, sobre todo, más habitable. Fuente de la imagen: mvc realizada con el recurso Notebook.

_________

Bibliografía

Alì, G., Fusaro, P. A., Granata, L., Iiritano, S., Mangiardi, R., Mazza, A., Mirante, A., y Pantano, P. S. (2025). The PRIMA Project: A Real-time Integrated Platform for Forest Fire Monitoring and Analysis. 2nd Workshop on Green-Aware Artificial Intelligence, 28th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025).

Kolomiyets, G., Korol, V., y Bilіanskiy, D. (2025). Digital Ecosystems as a Driver of Business Landscape Transformation in the Modern Economy. Baltic Journal of Economic Studies, 11(1), 115-120.

Landage, A. B., Keer, H. S., Makode, S. R., y Pawar, A. D. (2026). Building Data-Intelligent Digital Infrastructure for Real-Time Decision Making, Smart City Operations, and Improved Service Delivery. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 15(4).

Osho, G. O., Omisola, J. O., y Shiyanbola, J. O. (2024). An Integrated AI-Power BI Model for Real-Time Supply Chain Visibility and Forecasting: A Data-Intelligence Approach to Operational Excellence. International Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Studies, 4(6), 1463-1480.

Porsche Consulting. (2020). The Art of Building Customer Ecosystems: Creating superior value propositions through seamlessly integrated services. White Paper.

Ribeiro, T. F., Nogueira, R., y Chimenti, P. (2024). Integrating Business Ecosystems and Social Networks: A Case Study on Sustainable Transitions. Sustainability, 16, 11045.

Sequeira, R., Reis, A., Branco, F., y Alves, P. (2025). From Roadmap to Ecosystem: A Comprehensive Framework for Implementing Business Intelligence in Higher Education Institutions. Systems, 13(11), 1032.

Shaba, E., Guerci, M., Canterino, F., Gilardi, S., Cagliano, R., y Bartezzaghi, E. (2023). Adopting an Ecosystem Approach to Digitalization-driven Organizational Change? Actionable Knowledge from a Collaborative Project. Systemic Practice and Action Research, 36, 877–896.

Stonig, J., Schmid, T., y Müller-Stewens, G. (2022). From product system to ecosystem: How firms adapt to provide an integrated value proposition. Strategic Management Journal, 43(9), 1927–1957.

Velasco-Carretero, M. (2026). De la Reacción a la Predicción. Sitio net—post. Visitado el 30/6/2026.