 |
| Fuente de la imagen: El Arte de la Experiencia del Usuario. Sitio net--post (M. Velasco, 2023) |
Digitalización y Sostenibilidad:
Claves para un Crecimiento Cualitativo
y una Gestión Empresarial Transformadora
Velasco-Carretero, Manuel, Málaga (Spain)
Resumen. Esta compilación intenta abordar la doble transición —digital y ecológica— como un reto para repensar el modelo de desarrollo económico en el siglo XXI. Se argumenta que el crecimiento económico basado en la expansión cuantitativa genera profundas crisis ambientales y desigualdades sociales, lo que hace imprescindible un cambio de paradigma hacia un crecimiento cualitativo (Kovacic & Torrent, 2025). La transformación digital, al impactar profundamente las operaciones empresariales, ofrece oportunidades significativas para fomentar prácticas sostenibles, aunque enfrenta retos como los altos costes de implementación, la resistencia al cambio organizacional y las brechas de habilidades tecnológicas (Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). El trabajo analiza las fuentes bibliográficas para explorar cómo la digitalización puede catalizar la Economía Circular y las iniciativas de sostenibilidad y los factores críticos —desde la cultura organizacional hasta las políticas de gobernanza— que pueden determinar su éxito.
Palabras Clave: doble transición, crecimiento cualitativo, innovación, sostenibilidad, digitalización, gestión empresarial, economía circular.
Abstract. This article addresses the dual transition—digital and ecological—as a central challenge for rethinking the economic development model in the 21st century. It argues that economic growth based on quantitative expansion generates profound environmental crises and social inequalities, making a paradigm shift toward qualitative growth essential (Kovacic & Torrent, 2025). Digital transformation, by profoundly impacting business operations, offers significant opportunities to foster sustainable practices, although it faces challenges such as high implementation costs, resistance to organizational change, and technological skills gaps (Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). This study explores how digitalization can catalyze Circular Economy and sustainability initiatives, and the critical factors—from organizational culture to governance policies—that determine their success.
Keywords: dual transition, qualitative growth, innovation, sustainability, digitalization, business management, circular economy.
1. Introducción
 |
| Fuente de la imagen: DigitaliseSME (M. Velasco, 2019) |
Sin embargo, si el imperativo sigue siendo el crecimiento económico cuantitativo, la digitalización puede parecer un objetivo opuesto a la sostenibilidad, ya que implicaría la ampliación de mercados y ventas de bienes y servicios digitalizados, la construcción de más centros de datos, el despliegue de infraestructuras de telecomunicaciones, un aumento del consumo de energía y la aceleración de la obsolescencia programada (Kovacic & Torrent, 2025). Esta compilación pretende explorar si la transición digital puede ser un vector hacia el crecimiento cualitativo, desvinculado del crecimiento cuantitativo y compatible con la sostenibilidad ambiental (Kovacic & Torrent, 2025). También, se examina cómo las tecnologías digitales pueden facilitar la implementación de estrategias de sostenibilidad en las empresas, impulsando un cambio que es tanto económico como eco-responsable (Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Ciertamente, la digitalización es, sin duda, una de las claves para la innovación y la obtención de ventajas competitivas sostenibles que permitirán a las empresas adaptarse y sobrevivir en el mercado actual (Ferreira et al., 2019).
2. La Digitalización: Concepto y Evolución
 |
| Fuente de la imagen: Cuidadín con la digitalización del DNI (M. Velasco, 2022) |
En un sentido más amplio, la digitalización se refiere a los procesos sociotécnicos de aplicación de la tecnología digital a nivel organizacional, social e institucional (Heilig et al., 2017). Las tecnologías digitales avanzadas, asociadas al uso intensivo de datos y soluciones inteligentes, están generando disrupciones en los modelos de consumo, negocios y producción, con un potencial para mejorar el bienestar humano, la competitividad económica y el cuidado del medio ambiente (CEPAL, 2022). Entre las tecnologías digitales clave que impulsan esta transformación se encuentran: el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data, la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), y Blockchain (Luis Bassa, 2023; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Estas tecnologías tienen la capacidad de generar visibilidad e inteligencia en activos y productos, actuando como habilitadores cruciales para la sostenibilidad (Antikainen et al., 2018).
3. La Sostenibilidad: Un Paradigma Necesario
 |
| Fuente de la imagen: Sostenibilidad como camino (M. Velasco, 2010) |
Este equilibrio da lugar al "trilema de la sostenibilidad", que reconoce la dificultad de alcanzar los tres objetivos simultáneamente (Torrent-Sellens, 2024a; Kovacic & Torrent, 2025). Frente a la crítica al crecimiento económico cuantitativo, emerge la idea de crecimiento cualitativo (Kovacic & Torrent, 2025). Este concepto se centra en la mejora de la calidad de vida más allá de los aspectos materiales, promoviendo el aprendizaje, la cultura, trabajos gratificantes, relaciones significativas con la naturaleza y la comunidad, y dimensiones espirituales de la vida (Kovacic et al., 2021; Kovacic & Torrent, 2025). Filosofías como el Buen Vivir, inspiradas en cosmovisiones indígenas, priorizan la armonía con la naturaleza y el bienestar colectivo, no la acumulación de bienes (Kovacic & Torrent, 2025). Desde la perspectiva del decrecimiento, la calidad de vida implica reducir la dependencia del consumo excesivo y del crecimiento económico, favoreciendo modos de vida más sencillos y equitativos (D’Alisa et al., 2014; Kovacic & Torrent, 2025). Incluso la Agencia Ambiental Europea (EEA, 2021) ha propuesto un crecimiento cualitativo, lo cual es "rompedor por venir de una institución gubernamental" (Kovacic & Torrent, 2025).
4. La Doble Transición: Sinergias y Retos
4.1. Sinergias entre Digitalización y Sostenibilidad
 |
| Fuente de la imagen: De la mano informática y sostenibilidad (M. Velasco, 2022) |
Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML): Permiten la optimización del consumo de energía en operaciones industriales, como Google, que ha reducido el consumo de energía para refrigeración en sus centros de datos hasta en un 40% (Burgess, 2016; Evans & Gao, 2016). La IA y el ML también son útiles para reducir costos, identificar patrones ocultos, mejorar la calidad y la capacidad de respuesta (Bag et al., 2021). Pueden diseñar sistemas de control de costos ambientales (Chen et al., 2020) y optimizar rutas de transporte para reducir emisiones de CO2 (Luis Bassa, 2023).
Internet de las Cosas (IoT): Se utiliza para la gestión sostenible de recursos, por ejemplo, en la agricultura, donde sensores IoT monitorean condiciones del suelo para optimizar el uso del agua y fertilizantes (Perera et al., 2015). En logística, el IoT ayuda al rastreo de equipos y al ahorro energético y de agua (Luis Bassa, 2023). Permite prolongar la vida útil de los productos, mejorando su seguimiento y mantenimiento (Chauhan et al., 2022).
Big Data: Facilita la gestión de recursos y el desempeño empresarial para una economía circular al integrar interacciones físicas y virtuales entre las partes interesadas (Modgil et al., 2021). En la gestión de materias primas, el Big Data es utilizado para la integración de la cadena de suministro y la mejora del ciclo de vida de los productos (Luis Bassa, 2023).
Blockchain: Es valioso para mejorar la trazabilidad y la transparencia en las cadenas de suministro (IBM, 2022; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Puede incentivar comportamientos ecológicos en consumidores y mejorar la eficiencia (Esmaeilian et al., 2020). También garantiza datos descentralizados y confiables, mejorando la transparencia y la trazabilidad a lo largo de la cadena de suministro (Groening et al., 2018; Luis Bassa, 2023).
Otras Tecnologías Digitales: El marketing digital puede impulsar la adopción de la Economía Circular (Tkachuk et al., 2020, citado en Luis Bassa, 2023). Las plataformas digitales y el software de automatización de la cadena de suministro, como los sistemas ERP, optimizan procesos y ahorran recursos (Secundo et al., 2022, citado en Luis Bassa, 2023).
La digitalización también promueve la reducción significativa de la huella de carbono de las empresas a través de la implantación de tecnologías enfocadas en controlar la contaminación (Shang et al., 2023). Además, mejora la transparencia y el compromiso con los stakeholders al proporcionar información detallada sobre las operaciones y el impacto ambiental (Hay, 2019).
4.2. Retos en la Implementación de Tecnologías Digitales para la Sostenibilidad
 |
| Fuente de la imagen: Socias en la sostenibilidad (M. Velasco, 2018) |
Imperativo de Crecimiento Cuantitativo: Históricamente, la innovación tecnológica ha estado ligada al crecimiento cuantitativo (Aibar, 2023). Reorientar la innovación digital hacia el crecimiento cualitativo requiere repensar las lógicas de la economía y la sociedad, redefiniendo a la empresa como un actor social y al homo economicus como homo digitalis, un agente con decisiones plurales que considera dimensiones éticas, sociales, ambientales y políticas (Torrent-Sellens, 2024b; Kovacic & Torrent, 2025).
Paradoja de Jevons (Efectos Rebote): Las mejoras en eficiencia tecnológica pueden, a largo plazo y a nivel sistémico, llevar a un uso más generalizado y, por ende, a un mayor impacto ambiental (Kovacic & Torrent, 2025). Por ejemplo, coches más eficientes pueden resultar en un mayor uso global de vehículos. Se requiere una gobernanza cuidadosa para evitar esta paradoja (Kovacic & Torrent, 2025).
Altos Costos de Implementación: La inversión inicial en hardware, software y capacitación es una barrera significativa, especialmente para las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) (Masood & Sonntag, 2020; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). La falta de dinero es un motivo recurrente para no aplicar prácticas de Economía Circular/Sostenibilidad (EC/S) en empresas (Luis Bassa, 2023).
Brecha de Habilidades Tecnológicas y Falta de Expertise: Muchas empresas carecen del personal adecuado para implementar y gestionar nuevas tecnologías (Cedefop, 2021; Coevolve, 2024; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). El 43% de la población europea tiene una formación tecnológica insuficiente (DESI, 2020; Palomo Zurdo et al., 2022).
Resistencia al Cambio Organizacional: El temor a lo desconocido, a la alteración de las dinámicas laborales o a la amenaza de los puestos de trabajo puede obstaculizar la adopción de nuevas tecnologías (Hubbart, 2023; Oreg, 2003; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024).
Problemas de Integración de Sistemas: La incompatibilidad entre nuevas soluciones digitales y la infraestructura tecnológica existente puede generar problemas de implementación (Ouni et al., 2023; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024).
Seguridad y Privacidad de Datos: Con el aumento del uso de tecnologías digitales, las preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos se vuelven críticas, exigiendo un manejo ético y el cumplimiento de regulaciones (Bala, 2022; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024).
A pesar del creciente interés, la investigación sobre la convergencia entre digitalización y sostenibilidad aún se encuentra en una etapa inicial, y no existen aún evidencias claras sobre todas las sinergias entre la transformación digital y el desempeño medioambiental (Despeisse et al., 2022; Li, 2022; Sáez Rodríguez et al., 2023).
5. Impacto en Sectores Clave
 |
| Fuente de la imagen: Digitalización y sostenibilidad pyme española (M. Velasco, 2022) |
La digitalización ha permeado diversos sectores, impulsando la sostenibilidad de maneras específicas:
Sector Agroalimentario: Este sector se encuentra a la vanguardia en la digitalización y aplicación de herramientas digitales para la Economía Circular (Luis Bassa, 2023). La digitalización mejora la calidad y sostenibilidad de los cultivos (Aramyan et al., 2009). Las grandes empresas y las PYMES del sector agroalimentario están aplicando activamente la digitalización en la EC/S, con una notable aplicabilidad en la gestión de materias primas, eficiencia energética y gestión del agua (Luis Bassa, 2023). Las empresas con presencia internacional en este sector muestran una mayor implementación de proyectos de EC/S (Luis Bassa, 2023). Las tecnologías más utilizadas incluyen IoT (GPS, sensores de ahorro de agua/energía, drones), Big Data (integración de la cadena de suministro, mejora del ciclo de vida del producto) e IA/ML (control de costos ambientales, optimización de procesos) (Luis Bassa, 2023).
Manufactura e Industria: La Manufactura Avanzada (Industria 4.0) permite una producción más limpia y eficiente (Siemens, 2019b; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Las empresas industriales españolas encuestadas priorizan la digitalización y el reciclaje de materiales, aunque deben mejorar en la prevención de la contaminación y la reducción de emisiones (Sáez Rodríguez et al., 2023). Se observa que la digitalización influye positivamente en la innovación verde de proceso (Wei & Sun, 2021) y en la innovación verde de producto (Xie et al., 2019; Sáez Rodríguez et al., 2023).
Logística y Transporte: El software de gestión de flotas basado en IA optimiza rutas y reduce emisiones de CO2, como el sistema ORION de UPS (UPS, 2020; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024) o el análisis avanzado de mensajería (FedEx, 2023; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). La conducción autónoma y los drones revolucionarán los sistemas de entrega (Palomo Zurdo et al., 2022).
Gestión del Agua y Recursos Naturales: Ecolab utiliza herramientas digitales para ayudar a las industrias a usar el agua de manera más eficiente (EcoLab et al., 2017; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Los sistemas de riego inteligente, con datos meteorológicos y sensores de suelo, reducen el consumo de agua en la agricultura (Bwambale et al., 2022; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Global Forest Watch utiliza imágenes satelitales e IA para detectar la deforestación en tiempo real (Global Forest Watch, 2021; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024).
Servicios Financieros, Medios y Salud: La tecnología está transformando radicalmente estas profesiones. En finanzas, la IA, blockchain y Big Data impactan en contabilidad, auditoría y asesoramiento (Palomo Zurdo et al., 2022). En medios de comunicación, las máquinas redactarán noticias objetivas, y el valor residirá en la opinión y la interrelación de hechos (Palomo Zurdo et al., 2022). En medicina, la ingeniería biomédica, IA, cirugía robotizada y telemedicina serán cotidianas, y los médicos se centrarán en cualidades personales y apoyo psicológico (Palomo Zurdo et al., 2022).
Educación: La enseñanza también se ve afectada, pasando de la mera transmisión de conocimientos a un enfoque en la capacidad de motivación y acompañamiento en el aprendizaje. La formación debe ser más interdisciplinar, con un aprendizaje continuo a lo largo de la vida (Palomo Zurdo et al., 2022). Los programas formativos deben adaptarse a las demandas del mercado digital, a menudo con colaboraciones entre universidades y compañías tecnológicas (Palomo Zurdo et al., 2022).
6. Conclusiones
 |
| Fuente de la imagen: Vulnerabilidades y Riesgos (M. Velasco, 2022) |
Un aspecto fundamental para el éxito de esta transformación es la cultura organizacional. Una cultura que fomente la innovación, la adaptabilidad, la flexibilidad y el compromiso con la sostenibilidad es esencial para facilitar la adopción de tecnologías digitales y maximizar su impacto (Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). El liderazgo debe impulsar esta cultura, demostrando un compromiso genuino con la sostenibilidad y promoviendo la colaboración interdepartamental (Bass & Riggio, 2006; Edmondson, 2012; Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). En última instancia, la digitalización debe ser concebida como parte de una estrategia empresarial holística que integre los aspectos técnicos, humanos y organizativos (Naranjo-Armijo & Almeida-Blacio, 2024). Esto implica no solo invertir en tecnología, sino también en la recapacitación (upskilling y reskilling) de la fuerza laboral para cerrar la brecha de habilidades y preparar a los profesionales para los nuevos perfiles laborales que emergen en el "sexto sector digital" (Palomo Zurdo et al., 2022). La colaboración entre empresas y gobiernos es vital para incentivar estas inversiones y asegurar una transición sostenible y consciente hacia un futuro inteligente, digital, verde, justo, solidario e inclusivo (Glusko, 2022; Luis Bassa, 2023).
______________________________
7. Referencias Bibliográficas
Aibar, E. (2023). El culto a la innovación: Estragos de una visión sesgada de la tecnología. Ned ediciones.
Alt, R. (2018). Electronic Markets on digitalization. Electronic Markets, 28, 397-402.
Antikainen, M., Uusitalo, T., & Kivikytö-Reponen, P. (2018). Digitalisation as an enabler of circular economy. Procedia Cirp, 73, 45-49.
Ardito, L., Raby, S., Albino, V., & Bertoldi, B. (2021). The duality of digital and environmental orientations in the context of SMEs: Implications for innovation performance. Journal of Business Research, 123, 44-56.
Aramyan, L. H., Meuwissen, M. P., Oude Lansink, A. G., van der Vorst, J. G., van Kooten, O., & Van der Lans, I. A. (2009). The perceived impact of quality assurance systems on tomato supply chain performance. Total Quality Management & Business Excellence, 20(6), 633–653.
Bag, S., Pretorius, J.H.C., Gupta, S., Dwivedi, Y.K., 2021a. Role of institutional pressures and resources in the adoption of big data analytics powered artificial intelligence, sustainable manufacturing practices and circular economy capabilities. Technol. Forecast. Soc. Change, 10.1016/j.techfore.2020.120420.
Bala, R. (2022). Challenges and Ethical Issues in Data Privacy. International Journal of Information Retrieval Research, 12(2).
Bass, B. M., & Riggio, R. E. (2006). Transformational Leadership (2nd ed.). Psychology Press.
Borge, R., Balcells, J., & Padró-Solanet, A. (2023). Democratic disruption or continuity? Analysis of the Decidim platform in Catalan municipalities. American Behavioral Scientist, 67(7), 926-939.
Boulding, K. (1966). The Economics of the Coming Spaceship Earth. In H. Jarrett (Ed.), Environmental Quality in a Growing Economy, Essays from the Sixth RFF Forum on Environmental Quality held in Washington, March 8 and 9, 1966. Baltimore.
Broccardo, L., Zicari, A., Jabeen, F., & Bhatti, Z. A. (2023). How digitalization supports a sustainable business model: A literature review. Technological Forecasting and Social Change, 187, 122146.
Bughin, J., Catlin, T., Hirt, M., & Willmott, P. (2018). Why digital strategies fail. McKinsey & Company.
Burgess, M. (2016). Google’s DeepMind trains AI to cut its energy bills by 40%. Wired.
wambale, E., Abagale, F. K., & Anornu, G. K. (2022). Smart irrigation monitoring and control strategies for improving water use efficiency in precision agriculture: A review. Agricultural Water Management, 260, 107324.
Carson, R. (1962). Silent spring. Penguin Books.
Cedefop. (2021). Digital skills: Challenges and opportunities. CEDEFOP.
CEPAL. (2022). Un camino digital para el desarrollo de América Latina y el Caribe. Ediciones Naciones Unidas.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2012). Digital marketing: Strategy, implementation and practice (5th ed.). Mexico City.
Chamorro, A., & Bañegil, T. M. (2006). Green marketing philosophy: a study of Spanish firms with ecolabels. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 13(1), 11-24.
Chanias, S., & Hess, T. (2016). How digital are we? Maturity models for the assessment of a company’s status in the digital transformation. Management Report/Institute for Information Systems and New Media, (2), 1-14.
Chauhan, C., Parida, V., & Dhir, A. (2022). Linking circular economy and digitalisation technologies: A systematic literature review of past achievements and future promises. Technological Forecasting and Social Change, 177, 121508.
Chen, M., Liu, Q., Huang, S., Dang, C. (2020). Environmental cost control system of manufacturing enterprises using artificial intelligence based on value chain of circular economy. Enterp. Inf. Syst., 10.1080/17517575.2020.1856422.
Coevolve. (2024, January 11). Closing the digital transformation skills gap and more. Medium.
Comisión Europea. (2017). Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones relativa a la revisión intermedia de la aplicación de la Estrategia para el Mercado Único Digital Un mercado único digital conectado para todos. COM/2017/0228 final.
Comisión Europea. (2018). Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones. Inteligencia artificial para Europa. COM/2018/237 final.
Comisión Europea. (2020). Libro Blanco sobre inteligencia artificial – Un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza. COM (2020) 65 final.
Comisión Europea. (2022). Strategic Foresight Report Twinning the green and digital transitions in the new geopolitical context. (No. COM/2022/289 final).
Correani, A., De Massis, A., Frattini, F., Petruzzelli, A. M., & Natalicchio, A. (2020). Implementing a digital strategy: Learning from the experience of three digital transformation projects. California Management Review, 62(4), 37-56.
D’Alisa, G., Demaria, F., & Kallis, G. (Eds.). (2014). Degrowth: A Vocabulary for a New Era. Routledge.
Daly, H. E. (1990). Towards an Environmental Macroeconomics. Paper presented at the conference on The Ecological Economics of Sustainability: Making Local and Short Term Goals Consistent with Global and Long Term Goals, held at the International Society for Ecological Economics, Washington, D.C., May 1990.
Delgado, A. (2016). Digitalízate: Cómo digitalizar tu empresa. Ecoe Ediciones: Libros de Cabecera.
Despeisse, M., Chari, A., González Chávez, C. A., Monteiro, H., Gonçalves Machado, C., & Johansson, B. (2022). A systematic review of empirical studies on green manufacturing: eight propositions and a research framework for digitalized sustainable manufacturing. Production & Manufacturing Research, 10(1), 727-759.
DHL. (2020). Next-Generation Wireless. Dhl.com.
EcoLab, Trucost, & Microsoft. (2017). Water Risk Monetizer. TCFD Knowledge Hub.
Edmondson, A. C. (2012). Teaming: How organizations learn, innovate, and compete in the knowledge economy. Jossey-Bass.
EEA. (2021). Growth without economic growth. European Environment Agency.
Elkington, J. (1997). Cannibals with forks: The triple bottom line of 21st century business. New Society Publishers.
Ellen MacArthur Foundation. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE CIRCULAR ECONOMY.
Esmaeilian, B., Sarkis, J., Lewis, K., & Behdad, S. (2020). Blockchain for the future of sustainable supply chain management in Industry 4.0. Resources, Conservation and Recycling.
Esteller-Cucala, M., Fernandez, V., & Villuendas, D. (2020). Towards data-driven culture in a Spanish automobile manufacturer: A case study. Journal of Industrial Engineering and Management, 13(2), 228-245.
Evans, R., & Gao, J. (2016). DeepMind AI reduces google data centre cooling bill by 40%. Google DeepMind.
FAO. (2020). Publication preview page | FAO | Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAODocuments.
FasterCapital. (2024). Circular economy: Redefining Sustainability in the New Economy. FasterCapital.
FedEx. (2023). FedEx Delivered Over $80 Billion in Direct Impact to the Global Economy in FY 2023. FedEx Newsroom.
Fernandez-Vidal, J., Gonzalez, R., Gasco, J., & Llopis, J. (2022). Digitalization and corporate transformation: The case of European oil & gas firms. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121293.
Ferro, M. V., & Catania, P. (2023). Technologies and Innovative Methods for Precision Viticulture: A Comprehensive Review. Horticulturae, 9(3), 399.
Ferreira, J. J. M., Fernandes, C. I., & Ferreira, F. A. F. (2019). To be or not to be digital, that is the question: Firm innovation and performance. Journal of Business Research, 101, 583-590.
Flechoso, J. (coord.) (2020). El empleo en la era digital. Ed. Almuzara.
Fogarassy, C., & Finger, D. (2020). Theoretical and practical approaches of circular economy for business models and technological solutions. Resources, 9(6), 76.
Fraj-Andrés, E., Martínez-Salinas, E., & Matute-Vallejo, J. (2009). Factors affecting corporate environmental strategy in Spanish industrial firms. Business Strategy and the Environment, 18(8), 500-514.
Fundación Ellen MacArthur. (2015). Delivering the circular economy: A toolkit for policymakers.
Geissdoerfer, M., Savaget, P., Bocken, N. M. P., & Hultink, E. J. (2017). The Circular Economy - a New Sustainability paradigm? Journal of Cleaner Production, 143(1), 757–768.
General Motors. (2022). GM 2022 Sustainability Report. Gmsustainability.com.
Gharfalkar, M., Ali, Z., & Hillier, G. (2018). Measuring resource efficiency and resource effectiveness in manufacturing. International Journal of Productivity and Performance Management, 67(9), 1854-1881.
Gil, C. (2021). Historia del Whatsaap, cómo se creó la app que ha revolucionado la comunicación social. marketing4ecommerce.net.
Glusko, D. C. W. (2022). Inteligencia artificial sostenible: entre la sostenibilidad digital y los entornos digitales sostenibles. Comunicación y Hombre, (18), 117–127.
Global Forest Watch. (2021). About GFW | Global Forest Watch. Www.globalforestwatch.org.
Gobble, M. M. (2018). Digitalization, digitization, and innovation. Research Technology Management, 61(4), 56-59.
Gobierno de España. (2021). Plan de Recuperación, transformación y resilencia.
Goldin, C., & Katz, L. F. (2008). Transitions: Career and family life cycles of the educational elite. American Economic Review, 98(2), 363-69.
Govindan, K., Rajeev, A., Padhi, S. S., & Pati, R. K. (2020). Supply chain sustainability and performance of firms: A meta-analysis of the literature. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 137, 101923.
GRI. (2022). Estándares GRI Consolidados.
Groening, C., Sarkis, J., Zhu, Q. (2018). Green marketing consumer-level theory review: a compendium of applied theories and further research directions. J. Clean. Prod., 172, 1848–1866.
Gupta, N., Tomar, A., Rajanarayan Prusty, B., & Gupta, P. (2022). Renewable Energy Integration to the Grid. CRC Press.
Haraway, D. J. (2016). Staying with the trouble: Making kin in the Chthulucene. Duke University Press.
Hay, J. W. (2019). Now Is the Time for Transparency in Value-Based Healthcare Decision Modeling. Value in Health, 22(5), 564–569.
Hatzivasilis, G., Christodoulakis, N., Tzagkarakis, C., Ioannidis, S., Demetriou, G., Fysarakis, K., & Panayiotou, M. (2019). The CE-IoT framework for green ICT organizations: the interplay of CE-IoT as an enabler for green innovation and e-waste management in ICT. In Proceedings - 15th Annual International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems, DCOSS 2019.
Heilig, L., Lalla-ruiz, E., & Voß, S. (2017). Digital transformation in maritime ports: Analysis and a game theoretic framework. NETNOMICS: Economic Research and Electronic Networking, 18(2–3), 227–254.
Honeywell. (2021). Smart Energy. Automation.honeywell.com.
Hubbart, J. A. (2023). Organizational Change: the Challenge of Change Aversion. Administrative Sciences, 13(7), 162–162.
IBM. (2022). IBM Supply Chain Intelligence Suite - Food Trust. Www.ibm.com.
IBM. (2023). Blockchain for Supply Chain - IBM Blockchain | IBM. Www.ibm.com.
Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado. (2017). Marco Común de Competencias Digital Docente.
IRENA. (2019). Future of wind. International Renewable Energy Agency (IRENA).
Jöhnk, J., Ollig, P., Rövekamp, P., & Oesterle, S. (2022). Managing the complexity of digital transformation—How multiple concurrent initiatives foster hybrid ambidexterity. Electronic Markets, 32.
Kane, G., DOUG, P., ANH NGUYEN, P., DAVID, K., & NATASHA, B. (2015, July 14). Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation. MIT Sloan Management Review.
Kant, N. (2021). Climate Strategy Proactivity (CSP) and Its Theoretical Underpinnings. In W. Leal Filho, A. M. Azul, L. Brandli, A. Lange Salvia, & T. Wall (Eds.), Industry, Innovation and Infrastructure. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals.
Katz, L. F., & Kearney, M. S. (2006). The polarization of the US labor market. The American Economic Review, 96(2), 189–194.
Kawai, N., Strange, R., & Zucchella, A. (2018). Stakeholder pressures, EMS implementation, and green innovation in MNC overseas subsidiaries. International Business Review, 27(5), 933-946.
Kirchherr, J., Reike, D., & Hekkert, M. (2017). Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions. Resources, Conservation and Recycling, 127, 221-232.
Kloppenburg, S., Gupta, A., Kruk, S. R. L., & others. (2022). Scrutinizing environmental governance in a digital age: New ways of seeing, participating, and intervening. One Earth, 5(3), 232-241.
Kotter, J. (1995). Leading change: Why transformation efforts fail. Harvard Business Review.
Kovacic, Z., & Torrent, J. (2025). Digitalización y sostenibilidad: Claves para un crecimiento cualitativo. Oikonomics, (24).
Kovacic, Z., Benini, L., Jesus, A., Strand, R., & Funtowicz, S. (2021). When the unspeakable is no longer taboo. Issues in Science and Technology, 37(4), 16-18.
Kraus, S., Jones, P., Kailer, N., Weinmann, A., Chaparro-Banegas, N., & Roig-Tierno, N. (2021). Digital transformation: An overview of the current state of the art of research. Sage Open, 11(3), 21582440211047576.
Lacy, P., & Rutqvist, J. (2015). Waste to Wealth. Palgrave Macmillan UK.
Laszlo Bock. (2015). Work rules!: Insights from inside Google that will transform how you live and lead. Twelve.
Legner, C., Eymann, T., Hess, T., Matt, C., Böhmann, T., Drews, P., Mädche, A., Urbach, N., & Ahlemann, F. (2017). Digitalization: opportunity and challenge for the business and information systems engineering community. Business & Information Systems Engineering, 59, 301-308.
Ley 2/2011, de 4 de marzo, de Economía Sostenible. Boletín Oficial del Estado, núm. 55, de 05 de marzo. (2011).
Li, L. (2022). Digital transformation and sustainable performance: The moderating role of market turbulence. Industrial Marketing Management, 104, 28-37.
Li, S., Gao, L., Han, C., Gupta, B., Alhalabi, W., & Almakdi, S. (2023). Exploring the effect of digital transformation on Firms’ innovation performance. Journal of Innovation & Knowledge, 8(1), 100317.
Lin, K.P., Yu, C.M., & Chen, K.S. (2019). Production data analysis system using novel process capability indices-based circular economy. Industrial Management and Data Systems.
Liu, M., Li, C., Wang, S., & Li, Q. (2023). Digital transformation, risk-taking, and innovation: Evidence from data on listed enterprises in China. Journal of Innovation & Knowledge, 8(1), 100332.
Lubin, D. A., & Esty, D. C. (2010). The Sustainability Imperative. Harvard Business Review.
Luis Bassa, C. (2023). Estudio sobre el impacto de la digitalización de las empresas en la Economía Circular en España: un enfoque en el sector agroalimentario. UPF Barcelona School of Management, Cátedra Mercadona de Economía Circular.
Luthra, S., Kumar, A., Zavadskas, E. K., Mangla, S. K., & Garza-Reyes, J. A. (2020). Industry 4.0 as an enabler of sustainability diffusion in supply chain: an analysis of influential strength of drivers in an emerging economy. International Journal of Production Research, 58(5), 1505-1521.
Mann, G., Karanasios, S., & Breidbach, C. F. (2022). Orchestrating the digital transformation of a business ecosystem. The Journal of Strategic Information Systems, 31(3), 101733.
Manpower Group. (2021). El mercado laboral español envejece dramáticamente.
Martinez-Alier, J. (2002). The Environmentalism of the Poor. Edward Elgar Publishing.
Masood, T., & Sonntag, P. (2020). Industry 4.0: Adoption challenges and benefits for SMEs. Computers in Industry, 121(121), 103261.
Mateo, C. A. (2020). Gerencia y desarrollo sustentable un enfoque de ética y responsabilidad. Universidad Central de Venezuela.
Meadows, D. H., Meadows, D. L., Randers, J., & Behrens III, W. (1972). The limits to growth. Club of Rome.
Mercier-Laurent, E. (2020). Platform for knowledge society and innovation ecosystems. In IFIP Adv. Inf. Commun. Technol., 10.1007/978-3-030-52903-1_4.
Miller, D. (1987). Por una ética del consumo. Oxford, Blackwell.
Microsoft. (2019). AI for Earth – Centro de noticias. News.microsoft.com.
Modgil, S., Gupta, S., Sivarajah, U., Bhushan, B. (2021). Big data-enabled large-scale group decision making for circular economy: an emerging market context. Technol. Forecast. Soc. Change, 10.1016/j.techfore.2021.120607.
Naciones Unidas. (1988). Informe de la Comisión Mundial sobre medio Ambiente y Desarrollo: Nuestro futuro común.
Nambisan, S. (2017). Digital Entrepreneurship: toward a Digital Technology Perspective of Entrepreneurship. Entrepreneurship Theory and Practice, 41(6), 1029–1055.
Nandi, S., Sarkis, J., Hervani, A.A., & Helms, M.M. (2021). Redesigning supply chains using blockchain-enabled circular economy and COVID-19 experiences. Sustainable Production and Consumption.
Naranjo-Armijo, F. G., & Almeida-Blacio, J. H. (2024). Transformación Digital y Sostenibilidad: Un Nuevo Paradigma en la Administración de Empresas. Código Científico Revista de Investigación, 5(E3), 365–391.
Nasiri, M., Ukko, J., Saunila, M., & Rantala, T. (2020). Managing the digital supply chain: The role of smart technologies. Technovation, 96-97, 102121.
Nichols, J. T., & Gates, B. (2017). Hit Refresh. HarperCollins.
Oreg, S. (2003). Resistance to change: Developing an individual differences measure. Journal of Applied Psychology, 88(4), 680–693.
Organización de las Naciones Unidas. (2021). Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Organización Mundial del Turismo (UNWTO). (n.d.). Desarrollo sostenible.
Orellana, R. (2021). Qué es el metaverso y quienes lo impulsan. es.digitaltrends.com.
Ouni, A., Islem Saidani, Alomar, E., & Mohamed Wiem Mkaouer. (2023). An Empirical Study on Continuous Integration Trends, Topics and Challenges in Stack Overflow.
Palomo Zurdo, R., Dopacio, C. I., & Rey Paredes, V. (2022). Sostenibilidad social y empleo como reto de la transformación digital: el nuevo sexto sector digital de la economía. REVESCO. Revista de Estudios Cooperativos, 142, e83719.
Pansera, M., & Fressoli, M. (2021). Innovation without growth: Frameworks for understanding technological change in a post-growth era. Organization, 28(3), 380-404.
Parlamento Europeo. (2020). Resolución del Parlamento Europeo, de 20 de octubre de 2020, con recomendaciones destinadas a la Comisión sobre un marco de los aspectos éticos de la inteligencia artificial, la robótica y las tecnologías conexas. (2020/2012 [INL]).
Perera, C., Liu, C. H., & Jayawardena, S. (2015). The Emerging Internet of Things Marketplace From an Industrial Perspective: A Survey. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 3(4), 585–598.
Pérez, M. (2022). El impacto de la digitalización en el desarrollo del liderazgo sostenible. Universidad Pontificia Comillas.
Pidal, M. J. (2009). La teoría del Caos en las Organizaciones. Cuadernos Unimetanos.
Piketty, T. (2014). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Raworth, K. (2018). Doughnut Economics: Seven Ways to Think like a 21st-Century Economist. Chelsea Green Publishing.
RedHat. (2022). Internet de las Cosas.
Rey García, R. T. (2024). Sostenibilidad y digitalización en la gerencia de las organizaciones postmodernas. Revista Aula Virtual, 5(11), 182–199.
Ritter, T., & Pedersen, C. L. (2020). Digitization capability and the digitalization of business models in business-to-business firms: Past, present, and future. Industrial Marketing Management, 86(4), 180-190.
Robledo, J. (2017). Introducción a la Gestión de la Tecnología y la Innovación. Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
Robra, B., Pazaitis, A., Giotitsas, C., & Pansera, M. (2023). From creative destruction to convivial innovation-A post-growth perspective. Technovation, 125, 102760.
Román, J. (2016). Industria 4.0: la transformación digital de la industria. CODDII.
Sáez Rodríguez, P., Martínez Costa, M., & Cepeda, G. (2023). Transformación digital y sostenibilidad: un análisis de la situación de las empresas industriales españolas. Revista de Psicología Social, 21(2), 59–72.
Salminen, V., Ruohomaa, H., Kantola, J. (2017). Digitalization and big data supporting responsible business co-evolution. Adv. Intell. Syst. Comput., 10.1007/978-3-319-42070-7_96.
Sarango-Lalangui, P., Álvarez-García, J., & del Río-Rama, M. (2018). Sustainable Practices in Small and Medium-Sized Enterprises in Ecuador. Sustainability, 10(6), 2105.
Savitz, A. W., & Weber, K. (2014). The triple bottom line: How today’s best-run companies are achieving economic, social and environmental success, and how you can too. Jossey-Bass.
Schein, E. H. (2017). Organizational Culture and Leadership (5th ed.). Hoboken, New Jersey Wiley.
Schwab, K. (2017). The Fourth Industrial Revolution. Crown Business.
Secundo, G., Schena, R., Russo, A., Schiavone, F., & Shams, R. (2022). The impact of digital technologies on the achievement of the Sustainable Development Goals: evidence from the agri-food sector. Total Quality Management and Business Excellence, 0(0), 1–17.
Sen, A. (1999). Development as Freedom. Alfred A. Knopf.
Shang, Y., Raza, S. A., Huo, Z., Shahzad, U., & Zhao, X. (2023). Does enterprise digital transformation contribute to the carbon emission reduction? Micro-level evidence from China. International Review of Economics & Finance, 86, 1-13.
Siemens. (2019a). Creating energy efficient buildings with Siemens. Siemens.com Global Website.
Siemens. (2019b). Reshape your business for a digital future. Siemens.com Global Website.
Sousa-Zomer, T. T., & Cauchick Miguel, P. A. (2018). Sustainable business models as an innovation strategy in the water sector: An empirical investigation of a sustainable product-service system. Journal of Cleaner Production, 171, S119–S129.
Tinbergen, J. (1974). Substitution of graduate by other labour. Kyklos: International Review for Social Sciences, 27(2), 217-226.
Torrent-Sellens, J. (2024a). Capital, trabajo y valor en la sociedad digital de mercado: Ensayos para una economía más sabia y sostenible en el siglo XXI. València: Tirant lo Blanch.
Torrent-Sellens, J. (2024b). Homo digitalis: Narrative for a new political economy of digital transformation and transition. New Political Economy, 29(1), 125-143.
UPS. (2020). UPS To Enhance ORION With Continuous Delivery Route Optimization | About UPS. About UPS-AE.
Vance, A. (2015). Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the quest for a fantastic future. Ecco, An Imprint Of Harpercollins Publishers.
Vela Almeida, D., Kolinjivadi, V., Ferrando, T., & others. (2023). The “greening” of empire: The European green deal as the EU first agenda. Political Geography, 105, 102925.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901.
Vrana, J., & Singh, R. (2021). Digitization, digitalization, and digital transformation. In Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0, 1-17. Springer Cham.
WECD (World Commission on Environment and Development). (1987). Our Common Future. Oxford University Press.
Wei, Z., & Sun, L. (2021). How to leverage manufacturing digitalization for green process innovation: An information processing perspective. Industrial Management & Data Systems, 121(5), 1026-1044.
Westerman, G., Bonnet, D., & Mcafee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Review Press.
World Economic Forum. (2020). The Future of Jobs Reports 2020.
Xie, X., Huo, J., & Zou, H. (2019). Green process innovation, green product innovation, and corporate financial performance: A content analysis method. Journal of Business Research, 101, 697-706.
Yonghong, L., Jie, S., Ge, Z., & Ru, Z. (2023). The impact of enterprise digital transformation on financial performance—Evidence from Mainland China manufacturing firms. Managerial and Decision Economics, 44(4), 2110-2124.
Zhao, J., & Gómez Fariñas, B. (2022). Artificial Intelligence and Sustainable Decisions. European Business Organization Law Review, 24(1).
Zheng, P., wang, H., Sang, Z., Zhong, R. Y., Liu, Y., Liu, C., Mubarok, K., Yu, S., & Xu, X. (2018). Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives. Frontiers of Mechanical Engineering, 13(2), 137–150.
Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. Public Affairs.
8. Recursos generativos utilizados: Como parte del proceso de búsqueda y revisión bibliográfica, se empleó ChatGPT (OpenAI) y otros recursos generativos como herramientas de apoyo para generar términos clave, identificar autores relevantes y orientar temáticamente el enfoque de la investigación. Las recomendaciones obtenidas se utilizaron exclusivamente para guiar búsquedas más precisas en bases de datos académicos como Google Académico, RIUMA, Dialnet, entre otras. Cabe señalar que ChatGPT no fue utilizado como fuente directa, y todas las referencias empleadas fueron extraídas de fuentes verificadas.