No deja de ser un concepto un tanto vago

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En el marco intelectual, seductora la tarde profesional, junto a los informáticos Paco y María. Después de trasladarles la opinión técnica sobre un tema económico, jurídico y empresarial que me habían consultado, derivamos la conversación por los derroteros de la gestión de grandes cantidades de datos, conocido como macrodatos, datos extensivos e intensivos o su coloquial terminología inglesa, big data, pero, en cualquier caso, no deja de ser un concepto un tanto vago o generalista, para nombrar lo que B. Mahdavi[1] y T. Breur[2] conceptualizan como un gran conjunto de datos que difícilmente pueden ser tratados con software tradicional, requiriendo programas y técnicas especiales de procesamiento[3].

¿Y para qué tantos análisis masivos de datos? Pues para extraer conclusiones y tomar decisiones o formular predicciones, por ejemplo, respecto al comportamiento de los usuarios o generadores de esos datos. Siguiendo a S. Sagiroglu[4], los macrodatos contienen las siguientes características: gran cantidad de datos almacenados (mayor que terabytes y petabytes), tamaño que determina su valor y perspectiva potencial; variedad en tipo, naturaleza y formato de los datos; velocidad de procesamiento; fiabilidad en cuanto a su calidad y valor; metanálisis de distintos conjuntos de datos; flexibilidad en la incorporación de nuevos campos y escalabilidad en cuanto a sucesivas expansiones del almacenamiento.

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[1] Mahdavi-Damghani, Babak. "Data-Driven Models & Mathematical Finance: Apposition or Opposition?". PhD Thesis. Oxford, England: University of Oxford. 2019.

[2] Breur, Tom. Statistical Power Analysis and the contemporary "crisis" in social sciences". Journal of Marketing Analytics. London, England: Palgrave Macmillan. 2016. Sitio visitado el 28/12/2022.

[3] Real Academia de la Lengua Española: macrodatos.

[4] Sagiroglu, Seref. Big data: A review. International Conference on Collaboration Technologies and Systems. 2013.