viernes, 15 de diciembre de 2023

¡El Catastrophe Data Hub ya está aquí!

Fuente de la imagen: mvc archivo propio
En la conferencia europea sobre Finanzas Sostenibles 2023, la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA)[1], ha presentado un Centro de datos sobre catástrofes, el Catastrophe Data Hub, colección de código abierto de datos sobre riesgos de catástrofes a nivel europeo. Y es que, a medida que aumentan las temperaturas globales y evoluciona la naturaleza de las amenazas, se espera que dichas pérdidas aumenten en los próximos años. Igualmente, esto también aumenta la probabilidad de que la ya importante brecha de protección del seguro se amplíe aún más. Proporciona datos a nivel europeo sobre pérdidas aseguradas para tres eventos diferentes: el incendio forestal de 2017 en Portugal, las inundaciones de junio de 2013 y la tormenta de viento Ciara de 2020, así como datos de exposición a catástrofes naturales por tormentas de viento e inundaciones.

Los datos servirán a los usuarios como una fuente de información para que los supervisores comprendan el tamaño y la gravedad de la exposición de los seguros y las pérdidas por catástrofes naturales, al tiempo que evalúan las calibraciones de los requisitos de capital y cuantifican la brecha de protección de los seguros. Además, los datos serán útiles para la estabilidad financiera y los análisis de supervisión. También, el sector asegurador puede beneficiarse del acceso a los datos de pérdidas y tener una visión completa del mercado. Esto fomentará un mayor desarrollo de modelos de catástrofes. Finalmente, los políticos podrán tomar medidas de prevención adecuadas y los académicos desarrollar modelos y estudios independientes sobre el aumento de pérdidas por cambio climático. Fuente de la información: EIOPA. Fuente de la imagen: mvc archivo propio.
_________________________
[1] Recopilar y permitir más y mejores datos sobre pérdidas y riesgos relacionados con el clima es parte de las actividades de EIOPA como centro de excelencia para la modelización de catástrofes y datos.